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2024-01-20 talkingdev

开源项目:针对新物体的实例分割模型

近日,一款名为Instance Segmentation for Novel Objects的GitHub开源项目备受关注。该项目旨在评估深度学习模型在实例分割方面对新物体的泛化能力。通过该项目,用户可以训练自己的实例分割模型,并对模型进行评估...

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2024-01-20 talkingdev

论文:自然语言控制图像编辑技术大幅提升

一项新的研究通过解决图像编辑中存在的挑战,例如不明确的指令和识别需要修改的图像部分,大幅提高了使用自然语言指令编辑图像的效率。该研究使用了深度学习和自然语言处理技术,将自然语言指令转换为可执行的图像编...

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2024-01-17 talkingdev

Meta新技术,实现语音克隆和翻译无缝衔接

Meta最近展示了一项新的技术,可以实现语音克隆和翻译的无缝衔接。该技术使用深度学习和自然语言处理等技术,可以在不改变说话者声音和语调的情况下,将一种语言翻译成另一种语言。这种技术将为多语种交流和语言学习...

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2024-01-16 talkingdev

Meta展示无缝语音克隆和翻译技术

Meta最近展示了一项新的技术,可以实现不同语言之间的语音克隆和翻译。该技术可以通过对一段语音进行分析和深度学习来实现。在语音克隆方面,该技术可以将一个人的语音克隆到另一个人身上,从而实现更加自然的语音交...

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2024-01-16 talkingdev

MIT研究人员利用人工智能技术,发现一类新型抗生素候选物

麻省理工学院的研究人员利用深度学习技术,发现了一类可以杀死耐药性细菌MRSA的化合物,该细菌每年在美国造成超过一万人死亡。这些化合物是通过与已知的抗生素进行比较,识别出最有潜力的化合物,这些化合物在杀死MR...

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2024-01-15 talkingdev

核矩阵的频谱特性

本文探讨了不同核矩阵的特征值如何改变以及它对学习属性的影响。核矩阵是机器学习中常用的矩阵,用于描述数据的相似性。在本文中,我们将分析核矩阵的频谱特性,即特征值的变化,这对机器学习模型的性能有很大的影响...

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2024-01-15 talkingdev

论文:深入探究盲目运动去模糊技术

本文全面介绍深度学习在计算机视觉中的关键领域--盲目运动去模糊技术的作用。从传统方法的基本概念和局限性到现代技术如CNN、GAN、RNN和Transformer的详细比较,本文进行了全面的梳理。本文还对计算机视觉领域的未来...

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2024-01-12 talkingdev

MapAI推出建筑物分割AI竞赛

MapAI推出了一场AI竞赛,专注于利用航空和激光数据进行建筑物分割。此次挑战计划于2022年秋举行,最终将在Northern Lights深度学习会议上结束,邀请参与者解决两个任务:一个仅使用航拍图像,另一个则结合了LiDAR数...

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