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2024-01-12 talkingdev

论文:TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用

近日,技术领域的新闻人士表示,TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用取得了重大进展。该项目专注于命名实体识别和关系三元组提取,为大型语言模型的特定任务增添了新的功能。该项目的成功也标志着中国开源人工智能社...

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2024-01-11 talkingdev

人体姿态与身形编辑技术取得新突破

该项目介绍了一种一次性编辑人类图像的方法,可以在保留人的身份的同时,对姿势和身形进行重大变化。该技术基于深度学习模型,利用对抗生成网络 (GAN) 和条件生成网络 (CGAN) 的方法,用户只需提供一张人体图像,就...

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2024-01-10 talkingdev

未来趋势:强化学习与扩散模型的结合

扩散模型是一种强大的工具,可以将强化学习性能提升至新的高度。最近,一位研究团队建立了一个GitHub仓库,详细介绍了扩散模型在强化学习中的应用,并展望了未来的跨学科研究机会。扩散模型是一种模拟物质传播的方法...

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2024-01-10 talkingdev

DeepSeek LLM技术报告发布:接近GPT-3.5水平

去年最好的编码模型之一是DeepSeek LLM。它在许多基准测试中接近GPT-3.5(即使它可能是3倍大小)。有关模型训练,令牌计数,模型架构等的信息已在技术报告中发布。DeepSeek LLM是一种基于语言模型的编码器,它使用自...

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2024-01-09 talkingdev

探讨如何打造具有思考能力的人工智能

本文深入探讨了如何打造一种具有人类思维过程的人工智能。在过去的几十年中,人工智能一直是计算机科学领域的一个热门话题。尽管现在已经有了许多成功的应用程序,但我们远远没有达到完全模拟人类思维过程的目标。本...

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2024-01-04 talkingdev

Pykoi开源:采用RLHF提高LLMs性能

Pykoi是一个开源的Python库,旨在通过RLHF(Reinforcement Learning with Hamiltonian Flows)提高LLMs(Latent Linear Models)的性能。Pykoi是一个基于TensorFlow 2的库,提供了一系列的LLMs和RLHF的实现,可以直...

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2024-01-04 talkingdev

论文:改进稳定性的单幅图像超分辨率技术

研究人员开发了一种新的方法,通过关注两个关键方面来提高单幅图像超分辨率:潜在高分辨率图像的最佳质心和影响图像质量的固有噪声。其方法还使用了一个新的深度学习框架,该框架可以显著提高超分辨率的稳定性,避免...

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2023-12-25 talkingdev

开源Llama模型工具集,提高深度学习效率

Facebook发布了一组工具、资源和示例,用于使用Llama模型系列。该工具集可帮助深度学习从业人员更高效地进行模型训练和应用。Llama模型系列由Facebook AI Research开发,已被广泛用于计算机视觉领域。这个工具集将包...

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