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2023-04-26 talkingdev

全稀疏融合技术提高3D物体检测效率

以下是本文的主要内容: - 本文研究了如何将图像模态整合到全稀疏架构中,以实现高效的远程3D检测。 - 该方法使用实例查询将2D实例分割与基于LiDAR的3D分割进行融合,从而实现了nuScenes和Argoverse 2数据集上的最...

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2023-04-20 talkingdev

Lift3D:将2D GAN提升到3D生成辐射场,合成3D训练数据(GitHub仓库)

以下是新闻要点: - Lift3D是一个反向的2D-to-3D生成框架,通过为下游任务提供适应性分辨率和准确的3D注释,解决了基于NeRF的3D GAN的局限性,并提供了逼真的输出。 - 该框架在自动驾驶数据集上进行了评估,展示了...

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2023-04-19 talkingdev

新技术发布:RT-DETR超越YOLO实现实时物体检测

以下是本次新技术发布的三个核心要点: - 实时物体检测一直是计算代价高昂的问题,而新的Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)技术通过采用高效的混合编码器和IoU感知查询选择等优化策略,成功解决了这个问题...

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