研究人员已经开发了一种物理信息扩散（PID）模型，通过将物理定律纳入过程，以改进从RGB图像到红外图像的转换。这种模型结合了物理学和计算机科学的知识，使得图像转换更加精确、真实。这种新技术的应用领域非常广泛...

本项目介绍了两种新的遥感变化检测模型：CDMask与CDMaskFormer。这两种模型都是为了解决遥感变化检测中的问题而开发的。遥感变化检测是一种通过远程传感器来监视地球表面变化的技术，它可以在无需直接接触的情况下监...

最近,一种名为ChangeViT的框架引起了科技界的广泛关注。该框架采用视觉变压器（ViTs）进行遥感图像中大规模环境变化的检测。遥感技术作为一种非接触式获取地球表面信息的手段，在环境监测、气候变化研究等领域有着重...

RSBuilding推出了一种新方法，通过将建筑提取和变化检测结合到一个模型中，实现了对遥感图像中建筑物的解读。该方法不仅提高了建筑物检测的准确性，还能有效识别建筑物的变化情况。这一结合方法使得遥感图像的应用更...

该项目推出了一种用于遥感图像变化描述的新型概率扩散模型（RSICC）。这一模型的引入旨在通过对时间推移中的环境变化进行描述，提高遥感图像的解读能力。遥感图像变化描述（RSICC）技术在环境监测、灾害评估及土地利...

一项新的研究介绍了一种结合不同时间的数字地形模型（DSM）数据和航拍图像的方法，以改进超越2D视角的变化检测。

科研人员成功训练出一个模型，通过使用自定义的数千种手动标记分子的数据集训练图神经网络，使其能够准确地识别气味。这是人工智能在模拟人类感知能力方面的一次重大突破，标志着人工智能在感知世界的能力上迈出了新...

研究人员使用一种称为图形神经网络的深度学习算法创建了一个模型，将化学结构映射到气味描述符。该模型可以成功预测人类如何描述新的气味，并有可能用于数字化气味。本项目的主要气味图是开源的，文章中提供了该项目...