Mistral公司近日发布了一款新型的8x22B模型，并通过磁力链接供用户下载体验。根据社区首批基准测试结果显示，该模型作为基础模型表现突出，其77 MMLU（与推理能力密切相关的指标）得分令人瞩目。这一新模型的出现，...

Attorch项目旨在用Python和Triton重新编写PyTorch的nn模块部分代码，创建一个易于修改且性能卓越的神经网络实验库。这一尝试标志着以往成本过高的编写工作现在变得可行。Attorch的设计允许研究人员和开发者轻松进行...

微软与OpenAI合作研发声音识别人工智能，该技术可以通过分析环境声音来预测自然灾害。这项新近取得专利的技术通过神经网络处理声音信号，能够为地震和家庭入侵等事件提供预警。这项人工智能的集成将增强Copilot和Cha...

DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯目前领导着谷歌统一的人工智能研究部门，致力于通过AlphaGo和AlphaFold等突破性成果保持科技巨头在人工智能领域的领先地位。尽管取得了成功，但将AI集成到实际产品中以及来自OpenAI的C...

当前神经网络在超出其训练数据的情况下泛化能力有限，这限制了它们的推理和可靠性。为了实现人工通用智能（AGI），我们需要寻找替代方法。专家认为，尽管深度学习和神经网络在特定任务上取得了显著成就，但它们距离...

OpenAI最近宣布扩大其定制模型计划，通过辅助微调和定制训练模型，帮助企业客户开发适合特定使用场景的生成式AI模型。这一服务的推出，意味着企业可以根据自己的特定需求，获得更加个性化和高效的AI解决方案。生成式...

Humanity.tools（Tools for Humanity）为Worldcoin Orb开发了一个安全且强大的计算环境，该环境采用NVIDIA Jetson进行处理，并使用Arm Cortex M4微控制器执行实时功能。Orb运行Rust应用程序，并使用NVIDIA的TensorRT...

研究人员开发了一种新框架，通过为新任务增加特殊适配器的方式来扩展模型，帮助视觉-语言模型在不遗忘之前知识的情况下进行持续学习。这一技术突破为深度学习模型的持续学习能力提供了新的解决方案，能够有效避免传...