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2024-02-23 talkingdev

GTBench-评估游戏中的LLMs

GTBench是一个用于测试类似GPT-4这样的LLMs在各种游戏场景中发现其在策略推理方面的优势和劣势的平台。虽然这些模型在基于概率的游戏中表现出很大的潜力,但在确定性游戏中表现不佳,并且在设计和训练上表现也有所不...

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2024-02-21 talkingdev

智能机器人3D扩散器

智能机器人的应用已经越来越广泛,但是如何让机器人更好地理解和与环境互动仍然是一个挑战。最近,一项名为3D Diffuser Actor的技术被开发出来,它结合了扩散策略和3D场景表示,可以提高机器人的操作效率。这一技术...

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2024-02-19 talkingdev

RoCo-开源高效LLM新策略

GitHub近日开源了一项名为RoCo的新策略,该策略旨在提高LLM在有限资源环境下的效率。RoCo是一种强大的缓存遗漏策略,可以帮助用户更好地使用LLM。该政策的发布将有助于优化机器学习应用的性能,提高效率。RoCo的开源...

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2024-02-19 talkingdev

Magika:AI驱动的文件类型检测工具

Magika是一款AI驱动的文件类型检测工具。它使用自定义的Keras模型,仅重约1MB,能够在单个CPU上运行时毫秒级别地实现精确的文件识别。Magika的精度和召回率均达到了99%以上。Google在大规模使用Magika来提高用户的安...

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2024-02-14 talkingdev

深度强化学习的无人机控制策略训练库开源

最近,一家科技公司发布了一个训练端到端控制策略的代码库,用于使用深度强化学习训练无人机控制策略。该训练在模拟环境中进行,可以在消费级笔记本电脑上在几秒钟内完成。训练出的策略具有通用性,可以部署在真实的...

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2024-02-13 talkingdev

VR市场规模快速增长,但用户留存率仍然一般

虚拟现实(VR)市场规模正在快速增长,但仍然相对较小。用户留存率只是普通水平——大多数人可能不了解使用案例。但是,该领域确实有真正的盈利空间。一种有效的策略似乎是利用VR创建一个引人注目的体验,然后添加跨平...

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2024-02-05 talkingdev

论文:共享网络预训练提升视频文本学习效果

近日,研究人员提出了一种名为共享网络预训练(SNP)的方法,用于提高视频和文本的联合学习效果。相较于以往的模型,这种方法更加高效和多功能,并且包含了一种独特的策略,称为显著语义强化(S3),以更好地理解句...

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2024-02-01 talkingdev

AI Steve:你的AI产品增长顾问

AI Steve是一家专注于AI产品增长的咨询公司,提供从市场调研到用户体验优化的全流程服务。其团队由来自世界各地的AI专家组成,为客户制定切实可行的增长策略,帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。此外,他们还开发...

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