本文简要介绍了硬件特定的矩阵乘法优化和一般流程，以加速AI代码。现代深度学习算法中，矩阵乘法是常见的操作。优化矩阵乘法的实现可以显著提高模型的训练和推理速度，进而提高模型的准确性和效率。矩阵乘法优化的主...

智能AI技术的快速发展让市场洞察变得更加高效。业内领先的MarketMind产品，通过一系列算法，可以快速的分析市场趋势，帮助企业在短短几分钟内制定出相应的应对策略。这样的效率，让企业在激烈的市场竞争中占据先机。...

该项目提出了对比优化策略(CPO)，以提高机器翻译中中等规模语言模型的性能。将该方法应用于13B参数ALMA模型，解决了监督微调的局限性，并取得了改进。CPO策略通过对模型的预训练进行增量式微调，有助于提高机器翻译...

最近，一种名为DoraemonGPT的新型AI系统基于大型语言模型取得了重要进展，它聚焦于视频任务，提升了对于动态现实场景的理解。DoraemonGPT将视频转换为符号记忆，以进行高效的时空查询，并利用专门的工具和新颖的规划...

OpenAI发布了一份全面的、分步骤的指南，分享了如何从大型语言模型（如GPT-4）中获得更好的结果的策略和技巧。该指南提供了从选择Prompt到微调和优化的详细步骤，并介绍了一些最佳实践和调试技巧。此外，该指南还包...

微软的研究人员使用合成数据来训练基于Mistral的解码器，以改进嵌入技术。该技术是同类产品中最佳的。有趣的是，他们使用GPT-4的两步提示策略来生成合成检索训练数据。

市场平台是过去二十年里最占主导地位的商业模式。以下是a16z的一份分析报告，分享了他们对于人工智能将如何影响这种公司类型的看法。其中的中心主题是关于为市场平台的两个方面个性化体验。通过使用人工智能技术来推...

Meta的首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）表示，人工智能热潮正在推动Meta改变其策略。在接受采访时，博斯沃思表示，人工智能的发展给Meta带来了新的机遇和挑战。他指出，Meta一直在探索如何将人工智能应...