Vision Agent是一个强大的库，旨在帮助您利用代理框架生成代码，以解决您的视觉任务。该库可用于各种需要处理图像和视频的应用场景，包括但不限于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。借助Vision Agent，您可以轻...

微软最近发布了一套名为Florence-2的MIT许可的小型视觉语言模型（VLMs）。这套模型在图像标注、边界识别和分类等任务上，表现出色，大大超过了许多体型更大的模型。Florence-2模型的发布，标志着微软在人工智能和机...

Together AI团队发布了一款名为DragonFly Vision的全新视觉语言模型（VLM）。该模型因其高效的架构在处理极高分辨率图像方面表现卓越。DragonFly Vision采用了一系列先进的技术，包括深度学习和神经网络优化，从而实...

近年来，全球范围内儿童近视率的上升引起了广泛关注。研究表明，与疫情前相比，孩子们眼球病理性伸长的情况有所增加。疫情期间，孩子们从现实课堂和游戏场所转向了虚拟会议和数字设备，导致他们花费在屏幕和其他近距...

Mamba作为一种强大的Transformer替代方案，因其能够在保持性能的同时使用更少的FLOPs而备受关注。然而，最新研究表明，对于某些应用来说，Mamba可能并非必需。该研究通过实验表明，一个经过精心调优的CNN基线在一系...

近日，MiniCMP-V发布了一个基于Llama 3训练的新版本。这款8B模型在多个任务上表现出色，甚至超越了许多闭源的专有模型。新版本的MiniCMP-V不仅支持30种不同的语言，还在光学字符识别（OCR）和视觉问答（visual quest...

本次我们将对Mamba项目进行全面的深度研究，探索其在各种视觉任务中的应用以及其不断发展的影响。Mamba项目是一个创新性的视觉技术项目，其在各个视觉任务领域中的应用逐渐被行业内人士和研究者所认可。我们将持续关...

Mamba模型是一种先进的方法，擅长处理长序列，而不会带来传统Transformers的计算缺点。在计算机视觉领域，Mamba模型已经取得了显著的成果，并在多个应用中展现出其优越性。相比于传统的Transformers模型，Mamba模型...

近日，一项名为ViT-CoMer的神经网络模型问世，增强了Vision Transformers（ViT）在密集预测任务中的表现，而无需预训练。这项研究由卡内基梅隆大学的学者领导，他们在GitHub上公开了相关代码和数据集。ViT-CoMer能够...

MoAI是一种新型的大型语言和视觉模型，它通过整合专门的计算机视觉任务的辅助视觉信息来增强当前模型。该模型在 GitHub 上发布，旨在改善自然语言处理和计算机视觉任务之间的互动。MoAI使用了一种新的训练方法，可以...