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2024-01-24 talkingdev

DepthAnything:通过大规模数据集提高单目深度估计精度

Depth Anything是一种新的单目深度估计方法,它依赖于约6200万张图像的大规模数据集来提高其精度。通过使用数据增强和预训练编码器的辅助监督,该模型实现了令人印象深刻的泛化能力,并在深度估计方面树立了新的标准...

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2024-01-22 talkingdev

儿童故事朗读工具:Tiny Narrations开源

Tiny Narrations是一个基于最受欢迎的Tiny Stories数据集的文本转语音版本。它使用SF Compute H100集群上的XTTS2。这个系统可以将短小精悍的故事转化为音频文件,方便用户在不同场景下收听。这个系统的优点是使用了...

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2024-01-20 talkingdev

苹果发布大型图像模型预训练论文

苹果公司发布了一篇关于用自回归损失预训练图像模型的论文。它测量了扩展行为,并发现像语言一样,这些大规模无监督的图像模型具有非常可预测的行为。这项技术为图像识别和计算机视觉领域的研究提供了新的思路和方法...

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2024-01-20 talkingdev

论文:向量检索基础知识

该份文档详细介绍了向量检索领域的最新状态,涵盖了所需的各个方面知识点。由于其价值,需要花费一定时间来深入研读。向量检索是一种新型的信息检索技术,它是计算机科学和信息检索领域的前沿技术之一,已经成为各种...

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2024-01-16 talkingdev

A16Z:Pande谈AI的过去现在和未来

维杰·潘德(Vijay Pande)是斯坦福大学化学工程和生物物理学教授,也是一位知名的数据科学家。在这次40分钟的播客中,他分享了他对人工智能(AI)过去、现在和未来的看法。他谈到了一些关于AI的历史,以及AI在自然语...

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2024-01-16 talkingdev

从人工狭义智能到通用智能:探讨融合人机的超级智能路径

一位人类认知和人工智能专家探讨了从人工狭义智能到通用智能的演变,提出通过融合人机的方式或许是通向超级智能的潜在路径。在过去的几十年中,人工智能已经取得了长足的进步,但是它的发展仍受到许多限制。人工狭义...

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2024-01-16 talkingdev

MIT研究人员利用人工智能技术,发现一类新型抗生素候选物

麻省理工学院的研究人员利用深度学习技术,发现了一类可以杀死耐药性细菌MRSA的化合物,该细菌每年在美国造成超过一万人死亡。这些化合物是通过与已知的抗生素进行比较,识别出最有潜力的化合物,这些化合物在杀死MR...

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2024-01-15 talkingdev

开放式精调模型Nous Research完成500万美元的种子轮融资

Nous Research是最好的开放式精细调整模型的创建者。最近,该公司完成了500万美元的种子轮融资,以继续构建模型。该公司的模型可用于各种应用程序,包括语音识别、自然语言处理和计算机视觉。

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