深度神经网络在计算机视觉领域有着出色的表现,但是更快的推理时间是必要的。这篇论文介绍了一种新的Inter-Class Similarity Distillation方法和一种Adaptive Loss Weighting策略,能够更好地从老师网络向学生网络传...
Read More生物技术公司Recursion利用人工智能和超级计算机预测可能导致新药的化学相互作用。该公司表示,它现在每周进行大约220万次实验,并使用AI模型生成了25个宽字节的数据。如果其中任何一种化合物被证明有用,需要数年时...
Read MoreEdsger Dijkstra在他的职业生涯中提出了分布式和并发计算中的一些重要思想。多年来,Dijkstra逐渐减少了对大学的参与,每周只去校园一天。他似乎与繁忙相反,但他却产出了大量的工作。这一观察提示,忙碌实际上可能...
Read MoreOpenAI近日正式向美国专利和商标局提交了GPT-5商标的申请。根据申请文件的描述,GPT-5被定义为一款全新的可下载的计算机软件,用于使用语言模型。这一消息引发了业界广泛关注,因为OpenAI的GPT系列语言模型已经在全...
Read More麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的液态神经网络(LNNs)是一种在机器人技术和自动驾驶车辆方面表现出色的紧凑型AI。LNNs能够适应变化的环境,且其计算强度较低,性能超过标准模型。然而,对于静态...
Read More该存储库引入了一项名为“描述性物体检测”的新实践任务,它通过允许基于多样化语言描述进行物体检测,而不仅仅是基于预先存在的对象,从而改进了先前的方法。这种新的物体检测方式,更能符合实际应用需求,无论是在复...
Read More近日,研究人员推出了一个名为SlowTV的大规模数据集,该数据集主要从YouTube收集而来,旨在提升自监督单目深度估计模型在不同环境下的深度理解能力。这些环境场景包括徒步旅行的小路、水下场景以及室内空间等。通过...
Read More这一系列的文章解释了在计算机上运行程序时发生的事情。它涵盖了多进程工作原理,系统调用是什么,计算机如何通过硬件中断管理内存,以及Linux如何加载可执行文件。计算机的结构其实非常简单,比人们预期的复杂度和...
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