近日，一项新的技术研究实现了在无代理的情况下，仅使用语言模型，就能在SWE-bench上实现24%以上的解决率。这一成果对于深化我们对SWE-bench的理解，提高其解决效率具有重要的参考价值。SWE-bench是一款广泛应用于语...

来自康奈尔科技大学的教授和Hugging Face的研究员Sasha Rush，近日做了一场关于使用扩散作为语言建模目标的精彩讲座。在15分钟的视频中，他详细解读了扩散语言模型的核心理念，让我们有机会深入了解这一前沿技术。Sa...

LLaRA是一个使用大型语言模型（LLM）来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入，这些视觉语言模型（VLM）处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力，...

NLUX是一个可为大型语言模型提供用户界面的交谈式AI JavaScript库。它极大地简化了将强大的大型语言模型集成到Web应用程序的过程。NLUX具有React组件和钩子，LLM适配器，流式LLM输出以及自定义渲染器。这些特性使得N...

AutoCodeRover是一款新的工具，专门用于自动化软件改进，包括修复漏洞和添加功能。该工具结合了大型语言模型（LLM）和先进的代码搜索技术，以实现优化和提升。通过使用这款工具，开发者可以更有效地进行代码的修改和...

MatText是一套专为评估材料科学中语言模型性能的基准测试工具和数据集。这套工具和数据集的设计目标，是使研究者能够更有效地理解和评估语言模型在材料科学应用中的表现。语言模型在材料科学中的应用，可以帮助科学...

近日，Meta发布了两款语言模型，旨在将代码编译成汇编语言并能够反编译至LLVM IR。这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练，并进行了进一步的指令调优。Meta的这一创新实现了优化后的汇编性能达到77%，反汇...

科技巨头们正在将注意力从大型语言模型转移到更有效的小型语言模型（SLMs），苹果和微软引入的模型具有明显较少的参数，但在基准测试中的性能却相当甚至超越了大型语言模型。OpenAI的CEO建议，我们正在超越LLMs的时...