AnimateLCM是一种新的方法，可以通过将学习过程分成两部分来快速创建高质量的视频和改进现有的视频扩散模型。AnimateLCM的第一步是利用低复杂度的运动补偿技术来生成一个低质量的视频序列。 然后，利用一个基于自适...

近日，研究人员开发出了一种名为PAM的工具，它使用音频语言模型对音频质量进行评估，无需参考曲目或专业培训。PAM通过深度学习算法，将音频数据转化为分布式表示形式，并将其与质量分数进行关联。据研究人员介绍，PA...

Bard宣布推出新的图像生成服务，支持多种语言，包括英语、法语、德语、西班牙语、意大利语和葡萄牙语。该服务可以帮助用户轻松地生成高质量的图像，用户可以选择不同的样式和主题来定制自己的图片。Bard表示，该服务...

OpenHermes-2.5数据集已被用于训练一些最好的开源模型。该数据集包含100多万个高质量数据点的示例。现在已经发布。

本文介绍了一个基于场景和手写文本的基准测试和两个数据集。利用原始、损坏和辅助图像，全局结构引导扩散模型（GSDM）利用文本结构有效恢复清晰文本。该技术在识别准确度和图像质量方面显示出显著的改进。

在训练语言模型时，一个挑战是为任务找到足够多样化的数据集。更难的是，将这些数据可视化。这个很酷的工具使用快速聚类和主题建模，使得可以探索数据，以改善过滤和整体质量。

苹果公司在人工智能系统中应用“Up captioning”技术来提高训练时的标签质量。该公司将此技术应用于预训练中，通过将C4重述为问题/答案对、指令等，加快了模型的收敛速度10倍，使模型的样本效率显著提高。但这也会增加...

近日，一款名为SliceGPT的新一代模型压缩工具问世。据悉，该工具可以适用于从Phi-2等小型模型到大型模型的多种规模，并可对模型的权重矩阵进行剪枝处理，最大程度保持模型质量的同时，实现模型参数的大幅度减少，以...