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2023-05-01 talkingdev

自然语言指令控制下的InstructCTG文本生成

InstructCTG是一种受自然语言描述和演示控制的文本生成框架。这种灵活的方法通过少量训练即可在上下文学习和少量任务泛化中实现模型的自适应,并保持生成的质量和速度。以下是该框架的三个核心点: - InstructCTG使...

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2023-04-30 talkingdev

Sensenmann:规模化代码删除

新闻内容: - Sensenmann是一个新的开源工具,它可以帮助开发者规模化地删除代码。 - 这个工具可以在不影响代码库的前提下,快速地找到和删除不需要的代码。 - Sensenmann的目的是帮助开发者提高代码库的质量和维护...

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2023-04-29 talkingdev

实时Starlink卫星和覆盖地图

新闻内容: - SpaceX的Starlink卫星提供了覆盖地图,以便用户可以检查其所在地区的卫星覆盖情况。 - 用户可以在Starlink网站上查看实时卫星位置,从而了解其卫星接收器与卫星的连接质量。 - Starlink系统的目标是提...

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2023-04-27 talkingdev

深度学习模型 DeepFloyd IF 能够根据文本提示生成高质量图片

深度学习模型 DeepFloyd IF 是一种模块化的模型,旨在根据文本提示生成高质量的图像。该基础模型可以创建 64x64 像素的图像,而两个超分辨率模型可以创建 256x256 像素和 1024x1024 像素版本的图像。在 COCO 数据集...

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2023-04-27 talkingdev

PoseVocab:学习姿势嵌入进行人形化建模

PoseVocab是一种新颖的姿势编码方法,用于人形化建模,它构建了关键姿势和潜在嵌入,有效地编码了动态人类外观,并通过使用特征线、紧凑的3D表示和分层查询策略插值姿势嵌入,实现了姿势泛化和时间一致性。该方法在...

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2023-04-27 talkingdev

DeepFloyd IF代码发布

- Stability AI发布了下一代图像模型代码 - 模型是一个多阶段模型,具有冻结的T5文本编码器和两个超分辨率模型 - 模型能够呈现极高质量的文本,可能首先只面向研究,但会在社区反馈后开放。 深度学习模型 DeepFloyd...

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2023-04-27 talkingdev

HDR-NeRF:高动态范围神经辐射场

新闻内容: - HDR-NeRF是一种新型的图像生成技术,可以生成高质量的高动态范围图像。 - 这项技术是通过将神经网络与辐射场建模相结合来实现的,可以在各种光照条件下生成细节丰富的图像。 - HDR-NeRF技术可能被用于...

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2023-04-21 talkingdev

农场3D:通过提炼2D扩散学习关节动物的3D建模(GitHub仓库)

## 新闻内容: 农场3D是一种方法,使用预训练的2D扩散图像生成器的虚拟监督,学习类别特定的关节对象的3D重构器。通过生成重构的3D对象的合成视图,并让2D网络评估结果图像的质量,我们的方法可以产生一个单目重构网...

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