新闻内容： Bark公司推出了一种基于文本提示的生成音频模型，可以将简短的文字描述转换成高质量的语音音频。该模型的核心特点如下： - 基于深度学习技术，可以自动将文本转换成声音。 - 可以根据用户的需求，自由...

以下是本篇新闻的三个核心要点： - 最近在图像合成方面取得的进展是通过使用“潜在扩散”来实现的，这样合成就可以在较小的空间内完成，既节省成本又保持高质量的生成。 - 现在这种技术也可以应用于视频生成领域。通...

## 新闻内容： - 提出一种新方法，使用零样本声音引导视觉效果进行视频编辑，利用时间声音特征创建动态样式，同时保持时间一致性。 - 通过使用光流引导，引导去噪扩散概率模型与音频潜在表示相结合，该方法优于现有...

以下是该模型的三个核心要点： - 该模型能够处理多种语言的文本转图像，输出的质量非常高。 - 该模型基于LAION HighRes和内部专有图像数据集进行训练，尽管无法处理漫反射，但作者提供了在线演示。 - 该模型的参数...

新闻摘要： - VidStyleODE结合了StyleGAN和神经-常微分方程技术，实现了视频的分离表征，可以用于外观操作、运动操作、图像动画以及视频插值/外推等应用。 - VidStyleODE使得视频编辑变得更加容易和高效。 - VidSty...

以下是本文的主要内容： - 文本到图像扩散模型在定制连续性概念时面临灾难性遗忘问题，导致过去概念的图像生成质量低下。 - 我们提出的C-LoRA方法通过持续自我正则化的低秩适应性克服了这个问题，在连续扩散方面优...

这篇论文介绍了 Vicuna-13B，一个利用 LLaMA 对用户分享的对话进行微调训练的开源聊天机器人。在超过 90% 的情况下，Vicuna-13B 的表现优于其他模型，如 LLaMA 和 Stanford Alpaca，并且在与 OpenAI ChatGPT 和 Goog...

以下是新闻内容的核心要点： - 文本到图像扩散模型在定制化时面临“灾难性遗忘”的问题，导致过去概念的图像生成质量较差。 - 研究人员提出了 C-LoRA 方法，通过持续自我正则化低秩适应来克服这个问题，在持续扩散方...