有没有想过深入了解新SDXL模型的实现细节？这个兼容扩散器的仓库只有几百行代码，非常适合学习。SDXL模型是一种新型的数据模型，它的实现过程充满了技术挑战。但是，这个GitHub仓库为我们提供了一个简洁而高效的实现...

监控Kubernetes是一项艰巨的任务！使用这份速查表可以使事情变得简单。快速查阅所有需要监控K8s环境的指标和命令，包括资源、磁盘I/O、网络性能等。还有一个方便的快速入门指南，帮助使用Datadog K8s仪表板。免费获...

近期，研究社区一直在努力将单张照片生成为3D资源，但对于稍具细微差别的物体，这一过程通常会出现失败，并且其效果总体来说并不理想。然而，一个名为Magic123的全新方法似乎实现了突破。Magic123采用2D和3D先验知识...

此研究引入了一种名为“无需训练的实例分割”的全新方法，该方法无需进行繁琐的训练或详细的图像注释，就能在图像中分割实例。该方法通过使用现有的语义分割模型并通过可学习的对象边界分支对输出进行精炼，无需额外的...

最新研究探索了大型语言模型如何能够识别自身的错误，特别是在多步骤推理问题中，无需依赖外部资源。研究人员开发了一种零射击验证方法来识别错误并提高问题回答任务的性能。大型语言模型对于多步骤推理问题的处理，...

本文讨论了将大型语言模型集成到系统和产品中的实用模式。它结合了学术研究、行业资源和从业者的专业知识。本文介绍了七种关键模式，涵盖了提高性能与降低成本/风险以及更接近数据与更接近用户之间的一系列模式。

训练吞吐量、提示处理吞吐量和生成吞吐量都有不同的成本，并且受到不同计算资源的瓶颈制约。因此，某些工作负载在Llama 70B上实际上比支付GPT-3.5更昂贵。这篇博客写得非常优雅，围绕模型部署考虑问题有一些非常好的...

Stack Overflow近日宣布推出OverflowAI计划，计划将生成式人工智能技术整合到平台中。该计划包括增加新的搜索能力、能够在几分钟内创建和整理知识库、Slack集成、Visual Studio Code插件以及专门的AI资源和专家回答...