Scenic是一个以注意力为核心的计算机视觉研究代码库。

3D-Speaker是一个庞大的音频数据集，包含来自10000多个说话者的录音数据，这些录音数据是在不同设备上、各种距离和多种方言下录制的。这个数据集有助于研究人员解析语音的不同方面，并非常适合用于测试大型语音模型...

这项研究介绍了LOw-Memory Optimization（LOMO），这是一种旨在显著减少大型语言模型（LLM）训练所需资源的优化器，目前这一过程需要大量的GPU资源。LOMO的创新方法使得只需使用一台具有8个RTX 3090 GPU（每个具有24...

800页的教程和150个示例笔记本构成了一份令人惊叹的资源，可以帮助人们学习实用的机器学习知识以及如何在金融应用中应用它。

Seal是一个新的系统，使用先进的视觉识别模型来更好地解释各种类型的车辆传感器数据，使其更高效和适应性。在测试中，与标准方法相比，它提高了近37%的传感器数据解释能力，显示了改善未来汽车安全和导航系统的巨大...

研究人员提出了竞争性基准测试系统"AlgoPerf"，旨在公平评估各种深度学习算法的训练效果，并为未来的改进奠定基础。这一研究解决了比较和改进深度学习训练算法的挑战，这些算法是加速数据处理、节省资源和创建准确模...

近日，一项名为ViCo的新技术问世，其可以根据文本描述生成逼真的图像，并且能够从仅有的几个样本中捕捉到新概念的细节。与其他方法不同，ViCo对系统资源的消耗较小，不需要对原始模型的参数进行微调，但它仍然通过专...

本文介绍了一个名为"QLoRA"的开源代码库，旨在支持论文"QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs"，该论文旨在民主化LLM研究的资源获取。 ## 三个核心要点： - QLoRA是一个开源代码库，支持LLM研究领域的民...