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2023-06-05 talkingdev

Brainformer:以效率换取简单性

近日,谷歌通过基因搜索算法和海量TPU的使用,开发出了一种新的模型——Brainformer,其收敛速度比传统的Transformer模型快5倍,推理速度快2倍。这种模型使用了MoE模块和一些其他巧妙的技巧,充分发挥了TPU的强大性能...

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2023-05-29 talkingdev

HireAI:招聘远程开发人员的智能选择

## 简介 HireAI 是一种更加智能的远程开发人员招聘方式。 ## 核心亮点 - 智能:HireAI 可以帮助企业招聘高素质的远程开发人员,节省时间和精力。 - 灵活:HireAI 可以根据企业的具体需求,提供最佳的招聘方案。 -...

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2023-05-29 talkingdev

新混合模型将Transformer和RNN的优势结合在一起

最近,研究人员提出了一种新的模型,称为接受加权键值(RWKV),它将Transformer的高效并行训练和RNN的高效操作结合起来。RWKV采用线性注意机制的独特方法,可以在不同阶段像Transformer或RNN一样使用,证明了与Tran...

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2023-05-26 talkingdev

人工智能资源大全发布,a16z推荐!

## 概述 a16z组织发布了一份人工智能资源大全,旨在帮助读者更好地了解现代人工智能。该资源大全由a16z精心策划,涵盖了各种形式的人工智能资源,包括书籍、博客、课程、工具等,涵盖了人工智能的各个领域,适合各种...

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2023-05-25 talkingdev

SEAHORSE:一种评估多语言摘要系统的工具

SEAHORSE是一个数据集,用于评估多语言摘要系统的质量。该数据集包含96,000个摘要,这些摘要已经根据六个重要方面(清晰度、重复、语法、归因、主要观点和简洁性)由人类进行了评分。这个数据集不仅可以作为自动化...

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2023-05-17 talkingdev

GitHub仓库分享:全方位机器人学习资源

机器人一直是人类探索未知领域的重要工具,对于机器人学习者来说,学习资源的质量和数量至关重要。这个 GitHub 仓库收集了大量机器人学习相关的资源,无论你是初学者、专家还是从业者,都能从中受益。以下是该仓库的...

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2023-05-11 talkingdev

LLM技术为个人用户带来的优势

近年来,大型语言模型(LLM)技术的崛起为个人用户带来了诸多优势。以下是本文的核心内容: - LLM技术可以帮助创意写作,生成代码和回答各种问题。 - 但是,LLM技术也存在一些潜在的缺陷,如人工智能生成的错误信息...

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2023-05-09 talkingdev

百万美元AI微调挑战赛

**内容简介:** - Kaggle的微调语言模型类比赛 - 通过社区的协力,提高语言模型的安全性 - 提供计算资源合作和奖励机制 - 比赛将于6月10日开始 **核心要点:** - Kaggle平台为微调语言模型提供了竞赛机会 - 通过...

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