PyTorch是构建模型的强大工具。然而，在实际使用中，一些常见的bug可能会大幅降低模型的性能。为此，我们提供了一份实用的列表，帮助您在调试模型代码时找到问题并解决。该列表内容详尽、实用性强，无论是在建模过程...

Laplace神经运算符是一种基于神经网络的架构，专为近似偏微分方程（PDE）而设计。这种运算符将神经网络的强大能力和灵活性与PDE问题的复杂和多样性相结合，打开了一种全新的解决PDE问题的方式。这种方法的优点在于，...

Mosaic团队已与PyTorch合作，撰写关于如何扩展他们的MoEs模型至数千个GPU的文章。MoEs，全称Mixture of Experts，是一种深度学习的模型结构，其核心思想是将复杂的问题分解为若干个相对简单的子问题，然后由专家系统...

MUMU视觉模型是一种创新的生成图像模型，它的特点在于能够将文本和图像交织在一起进行更强的条件化处理。这种独特的方法使得MUMU视觉模型在性能上超越了纯文本条件化模型。MUMU视觉模型的核心优势在于，它不仅仅是将...

Lambda Labs最近在其1-click集群上训练了一个名为Open Sora的视频模型，用于制作乐高电影。这一技术的出现，不仅改变了乐高动画制作的传统方式，也为AI技术在创新应用中开辟了新的道路。利用这一模型，制作者可以方...

FAL最近公开了超级分辨率图像扩大器AuraSR的源代码。这款工具只需一次前向传递，就可以实现4倍的扩大，甚至在多次应用后仍能保持良好的效果。AuraSR在处理生成的图像上表现出色。FAL公司此次公开源代码，无疑为图像...

近日，Meta发布了两款语言模型，旨在将代码编译成汇编语言并能够反编译至LLVM IR。这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练，并进行了进一步的指令调优。Meta的这一创新实现了优化后的汇编性能达到77%，反汇...

R2R是一款在GitHub仓库中的RAG引擎，特点是具有RESTful API和产品级别的功能。RESTful API使得R2R可以被广泛使用，适应各种不同的开发环境和应用场景。产品级功能意味着R2R不仅适用于研发和测试，也适用于实际的产品...