作为一名技术管理者，一年的经历可能会比编程工作带来更多的成就感。尽管成果的显现不如编程迅速，但它让你专注于创造更好的结果。本文总结了一位工程管理者一年来的经验教训：每个人都需要独特的方法，注重业务成果...

气象预测领域正在经历一场革命，以WindBorne的WeatherMesh为代表的AI模型正在引领这一变革。WeatherMesh利用丰富的ERA5数据集，已经在预测准确性方面超越了传统模型，同时所需计算能力显著降低。AI技术的引入不仅提...

近期，Ollama和Continue通过一系列开源模型的强大改进，实现了完全在设备上运行的自动补全和聊天功能。这一突破意味着开发者无需依赖云服务即可进行高效的代码编写和调试，显著提升了编程的安全性和隐私性。Ollama和...

TrainAllInfAttn是一种能够在数据稀缺的专业领域提升大语言模型表现的方法。随着人工智能技术的不断发展，如何在数据有限的情况下仍能保持模型的高效性和准确性成为了一个重要的研究方向。TrainAllInfAttn通过优化模...

Mamba团队发布了Mamba-2，这是他们强大的状态空间模型的第二个版本。Mamba-2在前一版本的基础上进行了多项改进，显著提升了模型的性能和稳定性。该团队还提供了一份详细的说明文档，详细介绍了Mamba-2的技术细节和具...

Google Cloud近日宣布推出Claude 3 Opus，这一新模型将作为其Vertex AI产品的一部分，进一步增强其人工智能工具的应用能力。Claude 3 Opus不仅仅是一个升级版本，它还包括了多种小型模型，能够更加灵活和高效地处理...

Quaise Energy计划利用gyrotron（微波发生器）钻探技术，通过高功率的线性束真空管产生毫米级长度的电磁波来蒸发岩石，大幅降低钻探至极深地层的成本和时间。Gyrotron技术原本用于核聚变研究中加热和控制等离子体。...

KL散度是一种快速、廉价且强大的方法，用于测量事物之间的一种距离。它在传统和现代人工智能中被广泛使用。这篇文章从视觉和数学角度探讨了这一强大的概念。KL散度，或称Kullback-Leibler散度，是一种用于衡量两个概...