漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-03-15 talkingdev

Assort Health获得350万美元融资,将扩大面向医疗呼叫中心的第一代AI生成技术

Assort Health宣布获得350万美元的融资,以扩大其专门为医疗呼叫中心设计的生成式人工智能解决方案。该解决方案将利用AI生成呼叫中心代理人所需的所有内容。Assort Health表示,这将有助于医疗呼叫中心提高效率和质...

Read More
2024-03-13 talkingdev

FastV: 优化视觉语言模型效率方法开源

该项目提出了一种改善大型视觉语言模型(例如LLaVA-1.5、QwenVL-Chat和Video-LLaVA)效率的方法,解决了“低效的注意力”问题。使用FastV这种新方法,通过修剪视觉令牌和学习自适应注意力模式来优化这些模型,从而显著...

Read More
2024-03-13 talkingdev

VideoMamba视频方案所有代码和模型开源

VideoMamba是一种解决视频理解复杂性的解决方案,它通过高效地管理本地冗余和全局依赖性来实现。该项目的创建者宣布,他们已经将代码和模型全部发布到GitHub上供公众使用。这个开源项目将提高人工智能在视频理解上的...

Read More
2024-03-13 talkingdev

基于Mamba的DNA序列模型

最近,一种基于Mamba竞争对手的DNA序列预测模型被开发出来。这个模型不仅非常高效,而且拥有强大的预测能力,而且模型规模非常小。目前,该模型已经在DNA测序领域得到了广泛的应用。

Read More
2024-03-08 talkingdev

DP3引领机器人模仿学习新方向

DP3推出了一种先进的模仿学习方法,结合3D视觉数据和扩散策略,以高效的方式为机器人教授复杂技能。该方法通过将多个示教者的动作数据进行聚合,形成一个复杂的运动模型,并通过扩散过程来优化该模型。该模型可以有...

Read More
2024-03-08 talkingdev

深入探讨:大规模模型训练的并行化技术

这是一篇关于大规模模型训练的并行化技术的教程。文章详细介绍了不同类型的并行化技术,以及如何在训练大模型时实现高效的并行化。本文介绍了数据并行、模型并行和混合并行等不同的技术,并详细讨论了它们的优缺点。...

Read More
2024-03-07 talkingdev

超级人工智能邮件产品发布

随着人工智能技术的不断发展,高效团队需要更快、更准确地处理邮件,以便更快地做出决策。这就是为什么Superhuman AI产品的发布引起了广泛关注。这款AI-powered邮件产品使用人工智能技术,可以帮助用户更快地处理邮...

Read More
2024-03-07 talkingdev

Vision-RWKV:处理高分辨率图像任务的高效模型

Vision-RWKV将NLP中的RWKV架构应用于视觉任务,为高分辨率图像处理提供了一个高效的解决方案。RWKV是一种基于注意力机制的架构,它在处理序列数据时表现出色,而Vision-RWKV则将其成功地应用于图像领域。该模型的表...

Read More
  1. Prev Page
  2. 49
  3. 50
  4. 51
  5. Next Page