Visual Speech Recognition with Language Models（VSP-LLM）框架在视觉语音识别和翻译中引入了新的方法，通过集成LLMs来高效处理视频输入，通过去重嵌入视觉特征和使用低秩适配器进行成本效益训练。

研究人员开发了一种新方法，通过采用专家级稀疏化方法来使LLMs更加高效和易于使用，该方法可以在不损失性能的情况下减少模型大小。这对于Mixture-of-Experts LLMs尤其有用，这种模型通常太大而不易处理。

REINFORCE是一种简单、标准且易于理解的强化学习方法。然而，在模拟器中使用它很难稳定地进行训练。PPO在一般情况下更为高效和稳定。Gemini使用REINFORCE算法，而据信GPT-4使用PPO算法。

一种使用语言解码器进行物体识别的新方法。该方法涉及从图像嵌入中预测文本标记，并利用专门的非因果注意掩模。它可以实现多标签的高效并行采样。

苹果正在开发一个更新版本的Xcode，包括一个AI工具来生成代码。该工具将使用机器学习和自然语言处理算法来识别软件开发中的常见模式和问题，并提供自动生成代码的功能。这将帮助开发人员更快地创建应用程序，提高效...

近日，开源项目BoCoEL在GitHub上发布。BoCoEL是一个用于准确评估LLMs的工具，采用贝叶斯优化方法，能够从大量的LLMs中找到最佳的架构和超参数组合。BoCoEL可以帮助研究者更快地训练出高效的LLMs，提高模型的准确性和...

近日，GitHub上有一个新的仓库OpenRLHF发布了。这是一个基于Ray的RLHF实现，专为Llama样式模型设计。该仓库集成了多种PPO稳定技巧，以提高性能。Ray是一款新型的分布式计算框架，它具有高效、易用等特点，支持快速构...

Magic正在构建一款AI软件工程师，并获得更多资金来支持这一过程。该公司最近获得1.17亿美元的资金，以帮助开发人员自动生成代码。Magic的平台使用AI技术，可以自动完成大量编码工作，从而节省时间和减少人为错误。该...