SegMamba是一种专为3D医学图像分割设计的模型，它提供了一种比Transformer架构更高效的替代方案。SegMamba采用全卷积神经网络架构，可以对3D医学图像进行有效的分割，尤其是在肿瘤分割方面表现出色。与传统的医学影...

RoMa是一个用于PyTorch的库，用于处理棘手的旋转问题。它非常高效，可以帮助处理任何使用3D数据的项目。

研究人员开发出了一种新方法来创建场景图，使该过程更快速和高效。他们基于Transformer的技术专注于改进模型对图像中不同元素的理解和连接方式，从而提高了模型在挑战性任务上的性能。

近日，研究人员推出了一种名为SpeechGPT-Gen的新语音合成模型，该模型能够高效地处理语言和声音特性的复杂性。SpeechGPT-Gen是一种基于GPT-2架构的语音合成模型，通过对大量语言数据进行训练，使得模型能够预测下一...

BreezeML推出了一款AI治理平台，该平台可以帮助企业合规团队在不需要依赖数据科学团队进行手动和繁琐的协调的情况下，对其组织中的每个AI工作流指定和持续监控治理政策。

研究人员探索了一种名为异步Local-SGD的新的语言模型训练方法。这种方法是联邦平均的一种变体。

HEDNet是一种新的编码器-解码器网络，旨在增强自动驾驶中的3D物体检测能力，特别是针对3D场景中稀疏点分布的挑战。该网络采用多分支设计，结合了高效的感受野对齐和多尺度信息融合技术，能够快速而准确地检测出道路...

嵌入是许多AI用例的基础。由于速率限制，它们可能很昂贵且缓慢。本文介绍了如何使用Modal来有效且正确地扩展嵌入过程。