MIT和Meta的研究人员开发了一种名为PlatoNeRF的人工智能技术，该技术利用阴影和单光子激光雷达来创建3D场景模型，包括被遮挡的区域。这种方法可以增强自动驾驶车辆的安全性，并改善AR/VR体验。PlatoNeRF超越了传统方...

研究人员已经研发出一种使用神经辐射场（NeRF）和事件流从单一模糊图像中重建3D场景的方法。这种创新性的方法模拟相机运动并合成亮度变化，从而可以从模糊的输入中生成高质量、视图一致的图像，而无需预计算相机姿势...

近日，一款名为Director3D的新框架引起了行业内的广泛关注。这款框架的设计目标是提升现实世界3D场景的生成和相机轨迹的模拟。Director3D运用了一种名为轨迹扩散变换器（Trajectory Diffusion Transformer）和多视图...

近日，研究人员提出了一种名为HybridNeRF的神经渲染技术，其可以在保持渲染质量的同时大幅缩短渲染时间。该技术利用了机器学习算法和传统渲染技术的优势，使得渲染速度可以提高数倍。研究人员表示，HybridNeRF可以被...

近日，一项基于3D高斯散点的新技术在计算机图形学领域引起了广泛关注。该技术名为马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC），它可以帮助3D建模中的材质渲染问题。这种方法可以将3D场景中的散点数据转换为散点云，再使用高斯散点来...

Scribble2Scene是一种针对语义场景补全的新方法，显著减少了对繁琐标注的需求。传统的3D场景补全技术通常需要大量的数据标注，这不仅耗时费力，而且成本高昂。然而，Scribble2Scene通过利用简单的涂鸦和稀疏的标注就...

理解3D场景中物体的位置是一个具有挑战性的问题。然而，通过使用语言引导的3D理解，我们可以精确地为3D空间中的物体标记语义标签。语言引导的3D理解是一种新的技术，它允许我们通过使用特定的语言描述，更准确地确定...

人工智能在生成艺术2D图像方面的运用早已让人们感到趣味盎然和富有创造力。而这项新的工作，将这种能力扩展到了3D领域，通过高斯喷射技术，以文本输入作为导向，使艺术场景生成更上一层楼。这种技术的出现，无疑为艺...