据TechCrunch报道，谷歌母公司Alphabet正在秘密推进一项代号为Frozen v2的服务器芯片项目，目标是在2028年前后实现部署。这款芯片专为提升Gemini系列大模型的运行效率而设计，其核心突破在于能效比：与谷歌现有的AI硬件相比，Frozen v2每单位功耗可处理的token数量预计提升六到十倍。这一举动折射出AI行业正在发生的深层转变——随着模型参数规模持续膨胀，推理成本已取代训练成本成为主要瓶颈。谷歌此次自研芯片的激进能效目标，不仅是为了摆脱对英伟达GPU的依赖，更是试图在即将到来的AI推理大规模商用浪潮中抢占成本洼地。如果该芯片如期落地，可能会彻底改变大模型服务的定价模型，让高成本的实时AI应用变得经济可行。