近期，一项名为Qwen MoE的技术引起了业界关注。该技术在保持与强大7B参数模型相当性能的同时，成功将激活参数数量减少至原来的三分之一。这一突破性的进展不仅意味着更低的计算成本，还为大规模机器学习模型的可访问...

自动驾驶赛车通过在高压条件下应用人工智能和机器学习技术，正推动无人驾驶汽车技术的发展。例如，Indy Autonomous Challenge等竞赛正在加速车辆安全性方面的创新。研究者和学生利用F1tenth等平台开发算法，在实际赛...

在由大型模型系统组织运营的排行榜Chatbot Arena上，Anthropic公司的聊天机器人Claude 3 Opus首次超越了OpenAI的GPT-4。Chatbot Arena是一个开放模型的排行榜，它允许访问者对不同模型的输出进行评分，从而计算出综...

自然对话中人们时常会打断对方，这种交流方式有时能加快达成共识。最近，一款名为“Interrupting Cow”的AI助手在GitHub上引起了关注。它能够在对话中预测即将说出的词汇，如果连续预测正确，AI就会“打断”对方，模仿自...

EvoEval是一套全新的基准测试工具，专为评估大型语言模型（LLMs）的编码能力而设计。该测试套件采用了比以往更加严格的测试标准，以确保对LLMs编程能力的全面检测。EvoEval的发布意味着开发者和研究人员现在可以更准...

近期，一项名为VoiceCraft的开源项目在GitHub上引起了广泛关注。该项目通过一个强大的700M参数模型，实现了零样本（Zero shot）的语音克隆和语音合成功能。这意味着用户无需进行任何额外的训练，就能够利用该模型复...

本文介绍了一种结合人工智能与预测模型的控制框架，旨在实现在密集交通中的平稳和安全变道。该框架通过与周围驾驶员的合作，强调了变道过程中的交互与协调。研究者们通过深入分析交通流动数据，建立了一个能够预测其...

研究人员最近提出了一种全新的方法来认识户外环境，该方法克服了以往因条件变化和数据缺乏而限制发展的障碍。通过综合考虑户外环境的多样性和复杂性，研究者们开发了一套先进的算法和技术，能够更加准确地捕捉和分析...