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2024-07-04 talkingdev

matmui-cpu:用150行C代码打败NumPy矩阵乘法

在数据科学和机器学习中,矩阵乘法是一个常见的操作。NumPy是Python中用于处理矩阵和数组的包,但是它在处理大型矩阵时运行速度较慢。为了解决这个问题,一位程序员使用C语言编写了一个矩阵乘法函数,仅用了150行代...

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2024-07-04 talkingdev

SCIM:基于Ncurses的Vim式电子表格

SCIM是一款基于Ncurses的电子表格应用程序,它采用了Vim的编辑方式和操作风格,让用户可以更高效地操作电子表格。SCIM支持多种电子表格格式,包括XLS、CSV和ODS等。SCIM还具备自动保存和恢复功能,即使用户意外关闭...

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2024-07-04 talkingdev

使用GPT-40分析“Ask HN: Who Is Hiring”中的10000条评论的洞察力

根据最新的研究,使用GPT-40分析“Ask HN: Who Is Hiring”中的10000条评论,可以得出以下结论: 1. 大多数公司正在寻找软件工程师和数据科学家。 2. 远程工作机会越来越受欢迎,因为很多公司正在提供这种工作模式。 3...

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2024-07-04 talkingdev

面部筛查工具可在几秒钟内检测出中风

一项新颖的AI技术通过分析面部肌肉运动和对称性,使用面部表情识别来检测中风。这项技术的开发是为了提高中风的早期发现和治疗,从而减少患者的痛苦和死亡率。通过使用AI技术分析患者的面部表情,我们能够快速准确地...

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2024-07-04 talkingdev

Maestro:为Claude Opus智能协调Agent的新框架

GitHub Repo上的Maestro框架为Claude Opus提供了一个全新的解决方案,它智能地协调子代理。这个框架透过嵌入的方法,将多个子代理整合在一起,以达到更高的效率和效果。此框架的引入,为了解复杂的任务提供了新的可...

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2024-07-04 talkingdev

Meta Multi Token Prediction Models多标记预测模型:在Hugging Face Hub表现强劲

近日,Meta发布了其多标记预测模型。据悉,该模型在Hugging Face Hub上的表现非常强劲。这款模型采用高级算法进行数据预测,能够同时处理多个标记,提高了预测的准确性和效率。对于个人和企业用户来说,这款多标记预...

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2024-07-04 talkingdev

如何在企业AI领域取胜 —— 一份实战手册

这份专注于AI的实战手册概述了企业采用AI的策略,突出了从人类执行的服务向被称为“服务即软件”的软件驱动的工作流的转变。它深入探讨了对商业模式的影响,如绩效基础定价,并强调了工作流捕获和AI准确性对于成功实施...

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2024-07-04 talkingdev

手把手教你解决Torch Compile问题,提升代码运行速度

对于使用Torch Compile的开发者来说,解决其过程中遇到的错误问题可能是一项挑战。本教程将详细介绍如何解决Torch Compile中的错误,帮助您的代码更快运行。首先,我们需要了解深度学习框架中的编译过程,这对于找到...

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