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matmui-cpu:用150行C代码打败NumPy矩阵乘法

talkingdev • 2024-07-04

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在数据科学和机器学习中,矩阵乘法是一个常见的操作。NumPy是Python中用于处理矩阵和数组的包,但是它在处理大型矩阵时运行速度较慢。为了解决这个问题,一位程序员使用C语言编写了一个矩阵乘法函数,仅用了150行代码,并在测试中击败了NumPy。该函数使用SIMD(单指令多数据)指令和缓存优化来提高性能。虽然这种方法可能不适用于所有情况,但它可以作为一种替代方法来提高矩阵乘法的速度。

核心要点

  • 使用C语言编写一个矩阵乘法函数,仅用了150行代码
  • 该函数使用SIMD指令和缓存优化来提高性能
  • 在测试中击败了NumPy

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