面试机器学习的职位可能会面临很大的挑战。理解机器学习角色的全谱并针对特定的工作职责和专业化进行准备，可以显著提高你的成功机会。你需要专注于掌握基础知识，研究与公司相关的技术，并持续跟踪自己的进步，以便...

近日，一种名为SPIQA的问答数据集应运而生，旨在帮助读者通过解读科学研究文章中的复杂图形和表格，快速找到答案。科学研究文章中的图形和表格常常包含着丰富而复杂的信息，对于读者来说，理解和解读这些图形和表格...

GraphMuse是一个新的框架，专门设计用来增强在符号音乐任务中使用图神经网络（GNNs）的效果。它通过将音乐符号转化为图结构，然后使用图神经网络进行处理，以提高音乐信息的分析和识别准确度。GraphMuse架构的独特之...

GitHub近日发布了一款命令行实用工具——LLM2sh。这项工具的主要功能在于利用LLMs技术，将用户的普通语言请求转化为shell命令。通过LLM2sh，用户可以用日常语言来控制和指导计算机操作，提升了命令行的便利性和亲和力...

E5-V是一种新的框架，其改编了多模态大型语言模型（MLLMs）以创建全球多模态嵌入。通过使用提示，它弥补了不同输入类型之间的差距，而无需进行微调就实现了在多模态任务中的令人印象深刻的性能。这一全球多模态嵌入...

研究人员提出了针对大型语言模型（LLMs）的补丁级别训练，以提高训练效率。补丁级别训练是一种新的技术，目的是优化大型语言模型的处理能力。这种方法通过在训练过程中引入更精细的补丁级别，提高了模型的训练效率，...

在构建基于数据的聊天应用程序中，检索是非常重要的一部分。然而，系统对检索内容的格式通常十分敏感。构建内容的语言地图（例如，维基百科风格的词条），并使用该地图进行检索，可以显著提高聊天性能。Mutable AI就...

近日，一种名为“可靠且高效的概念擦除”（Reliable and Efficient Concept Erasure，简称RECE）的新型方法引起了人们的广泛关注。这种方法可以在仅需3秒的时间内，将不适当的内容从扩散模型中擦除，而无需额外的精细...