本文研究了LLMs（大型语言模型）如何像社会中的人们一样协同工作。研究人员制造了具有不同个性的计算机“社会”，并观察他们如何在任务中协作，发现他们有时会像人类一样行为，比如跟随多数人的意见或进行辩论。有些团...

Metaphor的API使您的LLMs能够连接到互联网，从而实现强大的搜索和研究功能。只需几行代码，您就可以获得高质量的搜索结果以及即时的HTML内容。Metaphor的这款产品不仅简化了开发者的工作流程，也将大大提高用户的在...

语言模型在训练过程中，通常会遇到一种情况，即当模型训练的内容是“A是B”时，它并不能自动推断出“B是A”。这一发现对当前的语言模型（LLMs）提出了挑战和质疑，因为我们通常会期待模型能够自动推断出这样的逻辑关系。...

Google开发了一种名为OPRO（Optimization by PROmpting）的技术，通过人类风格的鼓励，如“让我们一步一步思考”，来提高LLMs的数学技能。这种方法实际上是在AI的计算过程中注入了人类的思维方式，使其在解决问题时更...

这项研究的重点是使已经擅长理解和生成文本的大型语言模型，在回答医学问题方面表现得更好。大型语言模型（LLMs）已经在很多领域包括医学领域显示出了巨大的潜力，然而，尽管如此，它们在理解和回答具体的医学问题方...

本研究探讨了大型语言模型（LLMs）如何更好地进行序列推荐。LLMs正在许多技术领域引发革命，它们能够在如推荐下一首歌曲或下一部电影等场景中发挥重要作用。通过这种方式，我们可以创建更加智能、更加个性化的推荐系...

Patronus AI近日宣布获得由Lightspeed领投的300万美元种子轮融资，该团队计划构建真实世界评分体系，以帮助企业理解LLMs（大型语言模型）的实用性。在当前，大型语言模型在企业中的应用越来越广泛，然而，将其真正落...

ExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目，它是为现代消费级图像处理单元（GPU）上运行本地语言模型（LLMs）而设计的推理库。这款推理库的出现，可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算，而无...