Magentic是一款强大的工具，它可以帮助开发者轻松地将大型语言模型（LLMs）集成到Python代码中。Magentic的特点在于，它将提示模板处理为函数，使用类型注释来指定结构化输出。然后，您可以无缝地将LLM查询和函数调...

在大型语言模型（LLMs）的助力下，生成式AI系统取得了显著的发展。GitHub近日发布的开源工具SimplyRetrieve，为用户提供了一种易用的方法，可以通过使用检索中心生成（Retrieval-Centric Generation）方法，将私人数...

该项目引入了AgentBench，一个用于测试大型语言模型(LLMs)在各种交互环境中的基准工具。在对25个LLMs进行的初步测试中，结果显示商业模型的表现超过了开源模型。这项研究为我们理解和评估大型语言模型的交互性能提供...

英伟达宣布推出GH200，一款专为运行人工智能模型设计的新芯片。它与H100使用相同的GPU，但搭配了141GB内存和一个72核的ARM中央处理器。额外的内存将允许更大的人工智能模型在单个系统上运行，并显著降低推理成本。GH...

MM-Vet是一种新的工具，用于测试大型语言模型(LLMs)处理涉及图像和文字的任务的能力，例如从照片中解决数学问题或解释图片中的笑话。这种工具的出现，为我们提供了一个全新的角度去评估和理解LLMs在图像和文字处理方...

图像分割是一种将图像中属于对象的每个区域进行标记的过程，这比传统的分类问题要复杂得多。而且，如果没有预定义的对象列表，进行通用分割将是一项挑战。包含某些世界表示的语言模型可以为分割提供巨大的推动力。LI...

本文是对LLMs领域近几年发展的总结，旨在帮助行外人士了解LLMs是什么、可以用于什么、如何训练它们以及在使用它们时所面临的挑战，包括安全性、效果和伦理等方面。文章包含了演讲中的带有注释的幻灯片以及额外的笔记...

尽管大型语言模型（LLMs）在众多自然语言处理任务中取得了成功，但在交通安全领域却显得力不从心，因为这需要专门的知识。为解决这个问题，研究人员开发了TrafficSafetyGPT，这是一个经过独特数据集微调的LLM模型。...