LLMFlows是一个用于构建LLM应用的框架。它提供了一套抽象，利用LLMs和向量存储来构建应用，无需隐藏提示或在LLM调用背后。LLMFlows通过确保每个组件的完全透明性，使开发过程更加简单。

AutoChain是一款源自LangChain和AutoGPT的新一代开发框架，旨在解决这两种工具存在的问题，为开发者提供一个轻量级且可扩展的平台，以便他们使用LLMs（大型语言模型）和自定义工具构建自己的代理。AutoChain的设计理...

本文讲述了GitHub如何利用大型语言模型（LLMs）帮助其他开发者更好地利用这项技术的故事。文中从高层次上描述了LLMs的功能以及如何构建基于LLMs的应用。作为一个基于LLMs的应用案例，文章使用了GitHub Copilot代码补...

美国国防部正在成功地测试用于军事任务的大型语言模型（LLMs），旨在加速数据请求并生成新颖的解决方案。五角大楼正在与像Scale AI这样的科技初创公司合作，实验五个LLMs。这是他们在军事领域中更广泛的数据整合和数...

最近一份技术报告详细介绍了FLACUNA，这是一种可以提高问题解决能力的语言模型。FLACUNA是通过使用一个名为FLANMINI的自定义指令数据集对VICUNA进行微调而创建的，VICUNA是另一种大型语言模型。FLACUNA的出现，对于...

如果您正在进行与生成式人工智能相关的工作，并在内部使用自己的LLMs进行玩耍，那么您应该阅读这篇关于Streamlit的文章。Streamlit是一种用于构建数据应用程序的开源Python库，它可以轻松地将数据、模型和可视化效果...

S.A.T.U.R.D.A.Y提供了构建优雅语音接口到现代LLMs的工具。

Kor是一种新的技术，它利用LLMs（Language Learning Models）从文本中提取结构化数据。LLMs是一种能够理解和处理自然语言的模型，它们可以对文本进行深度分析，找出其中的关键信息和结构。Kor通过使用LLMs，可以将文...