漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-04-28 talkingdev

AI历史上最大的开源周:多款大型语言模型亮相

2024年3月的最后一周,开源大型语言模型(LLMs)迎来了一次重要的时刻。包括Databricks的DBRX,A21 Labs的Jamba和SambaNova Systems的Samba-CoE在内的多款模型相继发布。这些发布标志着开源AI模型多样化和普及化的关...

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2024-04-20 talkingdev

LLMs在金融市场的应用

近年来,随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的金融机构开始将自然语言处理技术应用于金融市场分析中。在这方面,LLMs(大规模语言模型)无疑是最受关注的技术之一。LLMs是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它...

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2024-04-16 talkingdev

AI技术难以构建行业壁垒

人工智能(AI)的差异化挑战日益凸显。然而,真正的关键在于不是使用像大型语言模型(LLMs)这样的AI模型,因为这些模型正在变得商品化,而是在于输入这些模型的独特数据。有效的数据工程至关重要,因为它直接影响AI的表...

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2024-04-10 talkingdev

SqueezeAttention技术助力LLM优化,内存使用降低30%至70%

近日,开发者社区GitHub上出现了一项名为SqueezeAttention的新技术,该技术针对大型语言模型(LLMs)的键值缓存进行了优化。通过SqueezeAttention,内存使用量能够显著降低30%至70%,同时吞吐量也得到了翻倍提升。这...

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2024-04-09 talkingdev

企业如何有效融合大型语言模型提升产品价值

大型语言模型(LLMs)在提升公司内部效率方面的作用不容小觑,但其如何使产品对客户更具价值则是一大挑战。本文深入探讨了如何将大型语言模型有意义地整合到现有产品中,包括对这一技术的思考、工作流程的改造、模型...

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2024-04-07 talkingdev

多Agent协同:LLMs随着Agent数量的增加而性能扩展

研究人员发现,当涉及到复杂的任务时,使用更多的代理人可以显着提高LLMs的性能。这项研究的结果表明,LLMs的性能随着代理人数量的增加而线性扩展。这是因为更多的代理人可以提供更多的观察和决策,使LLMs更好地理解...

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2024-04-04 talkingdev

Opera推出本地运行大型语言模型的新功能

近日,知名浏览器Opera推出了一项创新功能,使用户能够在本地计算机上下载并运行大型语言模型(LLMs)。目前,该功能提供了超过150种不同的模型,涵盖50多个家族,为用户提供了前所未有的便利和灵活性。这些模型可以...

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2024-04-02 talkingdev

微软推出面向初学者的生成型人工智能课程

微软在其广受欢迎的大型语言模型(LLMs)、向量数据库、提示技术以及低代码应用课程的基础上,发布了第二版的课程内容,现已上线GitHub。该课程共包含18课,虽然部分内容具有前瞻性,但依然是踏入该领域的良好起点。...

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