SegMamba是一种专为3D医学图像分割设计的模型,它提供了一种比Transformer架构更高效的替代方案。SegMamba采用全卷积神经网络架构,可以对3D医学图像进行有效的分割,尤其是在肿瘤分割方面表现出色。与传统的医学影...
Read MoreMamba的创建者(以及许多其他模型)发布了一篇很专业的博客文章,概述了基本的序列混合架构,相对于标准Transformer,可以获得相当大的速度提升。该团队的新模型使用了这种混合方法,并且获得了非常好的性能。这种新...
Read MoreMamba是一种非Transformer的模型,其性能惊人。它经过了SFT的聊天调优,并且似乎具有比同等大小的Transformer更好的开箱即用的检索能力。
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