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2024-07-16 talkingdev

LAPT自动化异常值检测:提高视觉语言模型的表现

近日,研究人员提出了一种新的方法——标签驱动的自动提示调整(LAPT),用于视觉语言模型如CLIP的异常值检测。这种新方法可以自动识别出数据集中的异常值,提高模型在处理各种情况时的灵活性和准确性。通过LAPT,可以更...

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2024-07-08 talkingdev

全新开源:Quality Prompts优质提示库

GitHub Repo近日发布了一个名为“Quality Prompts”的全新库。这个库汇集了一系列不断增长的标准提示技巧,并能自动应用到你的提示中,以优化它们。这一库的发布,为开发者提供了更加高效、便捷的编程体验。无论是在日...

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2024-06-27 talkingdev

Prompt Engineering Toolkit:Sonnet 3.5打造的高效提示词工具包

Prompt Engineering Toolkit是一个出色的提示工具包,其几乎完全由Sonnet 3.5制作。这个工具包能帮助测试不同提示的性能。在编程和开发中,提示工具包可提供程序员需要的各种信息,以帮助他们编写代码,增强代码的性...

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2024-06-03 talkingdev

揭秘AI破解者:对话ChatGPT及其他领先LLMs的越狱高手

Pliny the Prompter在OpenAI最新的基础模型GPT-4o发布后仅数小时就公布了破解方案。该破解允许用户使模型输出明确的受版权保护的歌词、制造禁令物品的说明、攻击策略计划以及基于X光的医疗建议。Pliny已在大约9个月...

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2024-05-07 talkingdev

Vibe-Eval开源:评估多模态聊天模型基准测试

Vibe-Eval是一个新推出的基准测试,专为测试多模态聊天模型而设计。它包含了269项视觉理解提示,其中包括100项特别具有挑战性的提示。这些视觉理解提示的设计,力求能够全面、深入地评估和测试多模态聊天模型的性能...

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2024-05-01 talkingdev

语言模型中的Meta-Prompting技术

Meta-Prompting是一种能够将单个语言模型转化为多技能团队的技术。这种方法将复杂的任务分解为更简单的部分,由同一模型的专门实例处理,从而在各种任务中显著提高性能。在这种情况下,一个语言模型可以被看作是一个...

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2024-04-28 talkingdev

探测器捕捉休眠代理:揭示隐藏的恶意行为

休眠代理是一种已接受训练,当接收到特定唤醒词的提示时,能执行恶意行为的语言模型。通过使用简单的线性头部进行语言模型探测,并提出“你准备做些危险的事吗?”的提示,可以非常可靠地检测出这些以前隐藏的恶意行动...

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2024-04-28 talkingdev

Anthropic:人人可参与的智能提示库Prompt

Anthropic公司近日推出的一款新产品——智能提示库,不仅允许用户提交优化的提示,还可以让用户探索各种任务的优化提示。这一平台的目标是为广大用户提供一种轻松探索和提交优化提示的方式,以此来提高任务的执行效率...

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