本文将深入探讨热门的《transformer数学101》文章，以及基于transformer架构的高性能分布式训练。变形金刚模型已经在深度学习领域广泛应用，其强大的处理能力和优异的性能表现赢得了业界的一致好评。然而，对于这种...

Outlines是一个用于神经文本生成的库。它帮助开发人员通过与外部系统建立强大的接口来指导文本生成。Outlines与所有模型兼容，可以作为transformers库中generate方法的更灵活的替代品使用。

研究人员已经开发出一种新的方法，叫做双聚合变换器（DAT），该方法通过空间和通道注意力来提升图像的超分辨率效果。DAT使用了诸如自适应交互模块和空间门前馈网络等特殊工具，其性能优于当前的其他方法。空间和通道...

TorchScale是一款PyTorch库，让研究者和开发者能够更高效、更有效地扩展Transformers。它是为了满足对于大规模数据处理的需求而生的工具，通过使用TorchScale，我们可以在保持高性能的同时，实现Transformers的扩展...

近段时间来，大家在讨论的焦点主要集中在计算瓶颈问题上。这通常意味着创业者们将深入研究找出解决方案。一家新公司正在试图制造专门的Transformer芯片。我们希望这种芯片不仅可以用于推断，还能应用于训练。虽然这...

最新研究中，科研人员引入了一种名为‘聚焦线性注意力’的新方法，使变压器（Transformers）变得更为高效和强大。研究人员设计了新的映射函数和秩恢复模块，旨在在保持计算需求较低的同时，提升模型的性能。这一突破性...

transformer模型帮助机器人看，帮助机器人计划，甚至帮助机器人控制？看起来，变形金刚正在继续吞噬世界，这是谷歌在机器人技术方面的最新尝试，利用强大的预训练模型改善机器人的各种性能。这一新的尝试使得机器人...

近年来，使用变压器生成内容的技术日益流行，但其实这样的技术难以入门，而且更难找到相关的学习资料。好消息是，HuggingFace公司最近推出了一门极好的新课程，详细介绍了如何处理音频数据以及如何训练变压器。这门...