(Transformers)在其激活过程中常常出现数字异常,这一现象被追溯为注意力机制的问题。这篇博文提出了一个修复方案。注意力机制是变形金刚的核心组成部分,对于其性能起着决定性作用。然而,数字异常的出现可能会影...
Read More研究人员已经开发出一种新型的轻量级神经网络,名为RepViT。该网络通过整合轻量级视觉变换器(Vision Transformers)和传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)的高效设计元素而形成。这项技术的开发,...
Read More该项目介绍了Video-FocalNet,这是一个有效而高效的视频识别系统,它将Transformer和卷积模型的优点合二为一。Video-FocalNet采用了独特的方法,能够有效地分析视频的局部和全局上下文,这使得它在多个大型数据集上...
Read MoreMeta最近发布了一种新型模型,该模型的工作原理与GPT系列的解码器仅Transformer相似,都是一次预测一个令牌。然而,如果你将交错的文本和图像视为令牌,这种模型就可以从文本生成图像,反之亦然。更令人惊奇的是,该...
Read More聚焦变换器是一种有趣的检索策略,它使用对比学习来提高key和value的缓存使用。此方法已被证明可相对稳定地扩展到几十万个标记。然而,目前尚不清楚这种方法在大规模应用中的表现如何,或者是否受到其他长期上下文方...
Read More该研究介绍了一种新的技术,专注变压器,这种技术可以帮助AI模型在处理大量数据的情况下,记住并专注于相关的信息。该方法改进了AI如何理解和使用长篇的文本,他们在OpenAI的模型上的测试显示了这一点。专注变压器的...
Read More最近,状态空间模型引起了广泛关注。它们作为一种潜在有用的模型替代方案而出现,通过避开Transformer的一些挑战性方面,同时保持性能。在这项工作中,Hyena模型被应用于DNA序列建模,并在23个任务中取得了改进。
Read MoreAudiocraft推出MusicGen,这是一种简化和增强音乐生成的模型。这种单阶段的自回归Transformer模型不需要像之前的方法那样进行自监督语义表示,通过并行预测所有码本,它更高效地生成音乐,从而每秒音频的步骤更少。
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