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FamO2O框架,提高状态自适应平衡的RL算法

talkingdev • 2023-12-13

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研究人员引入了FamO2O框架,旨在通过确定基于状态的最佳平衡来改进和约束当前的离线到在线RL算法的能力。该框架可自适应地根据环境状态调整平衡,以确保算法在不同的环境下都能得到最优的表现。FamO2O框架可以在多种应用场景中发挥作用,例如机器人控制、自动驾驶、智能游戏等。

核心要点

  • FamO2O框架提高了当前离线到在线RL算法的能力
  • 该框架可以自适应地根据环境状态调整平衡
  • FamO2O框架可以应用于多种场景,如机器人控制、自动驾驶、智能游戏等

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