论文：一种高效压缩LLM模型方法
talkingdev • 2023-12-15
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这项研究介绍了一种使用降阶建模压缩大型语言模型的方法，可以显著减少内存和时间限制，而无需高端硬件。由于大型语言模型在自然语言处理中的应用越来越广泛，因此压缩这些模型以提高计算效率变得尤为重要。研究人员使用了基于物理模型的降阶建模方法来压缩这些模型，并在多项任务中进行了测试，结果表明该方法可以在不损失太多准确性的情况下显著减少计算资源的使用。这项研究为大型语言模型压缩提供了一种新的思路。
核心要点
- 研究介绍了一种使用降阶建模压缩大型语言模型的方法
- 该方法可以显著减少内存和时间限制
- 在多项任务中进行了测试，结果表明该方法可以在不损失太多准确性的情况下显著减少计算资源的使用