Meta工程团队近日披露其JiTTesting（Just-in-Time Testing）系统已从研究原型发展为生产级基础设施。该系统的核心是利用大语言模型为即将合并的代码变更自动生成测试，在缺陷“落地”前进行拦截。相比传统静态检查和人工评审，JiTTesting能够根据代码差异动态生成针对性测试，覆盖更多边界条件和回归场景。Meta重点介绍了在规模化部署中如何控制误报率、降低测试执行开销，并采用“Human-on-the-loop”（人在环路）策略，让工程师审核和反馈AI生成的测试，以持续优化模型。这一实践为AI辅助软件工程在大型代码库中的落地提供了重要参考。