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根据Epoch AI研究所发布的最新能力指数分析,自2023年以来,所有处于人工智能能力前沿的模型均由美国研发。同期,中国开发的AI模型在能力上平均落后美国前沿水平约7个月,差距最小为4个月,最大可达14个月。这一差距模式与专有模型和开源权重模型之间的整体差距相似。值得注意的是,所有领先的中国AI模型均采用开源权重模式,而美国的前沿模型则保持闭源专有状态。这一现象反映出中美两国在AI发展路径、技术开放策略和产业生态上的显著差异。开源模式虽有利于技术扩散和社区协作,但在集中资源进行尖端突破和保持商业竞争力方面可能面临挑战。该数据为全球AI竞争格局提供了重要的量化参考,也引发了关于技术开放与前沿创新之间平衡的行业思考。

核心要点

  • Epoch能力指数显示,2023年后所有AI能力前沿模型均出自美国,中国模型平均落后7个月。
  • 能力差距模式与专有模型和开源模型间的整体差距相似,中国领先模型均为开源权重,美国前沿模型则为闭源。
  • 这一数据揭示了中美在AI发展路径和生态策略上的不同,开源与闭源模式对前沿创新的影响成为焦点。

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