Sophia：一种用于语言模型预训练的可扩展的随机二阶优化器

近日，Sophia的官方实现已经上线，Sophia是一种可扩展的随机二阶优化器，用于语言模型预训练。以下是该实现的三个核心要点： - Sophia是一种适用于大规模语言模型预训练的随机二阶优化器； - Sophia的实现基于PyTorch深度学习框架，可以轻松应用于模型的训练中； - Sophia通过有效的二阶信息利用和累积，能够大幅提高训练速度和性能。