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Consistency LLM是一种新的自然语言处理模型,可以将其转换为并行解码器,从而将推理时间缩短至3.5倍。LLM模型是一种具有良好性能的模型,但推理速度较慢。该研究团队将LLM转换为并行解码器,使用了一种名为一致性训练的技术。根据该研究的结果,使用一致性LLM进行推理比使用普通LLM进行推理要快3.5倍。

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核心要点

  • 一致性LLM是一种新的自然语言处理模型
  • 将LLM转换为并行解码器可以将推理时间缩短至3.5倍
  • 使用一致性LLM进行推理比使用普通LLM进行推理要快3.5倍

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