Github项目ProlificDreamer提升文本到3D图像生成效果

ProlificDreamer是一种提高文本到3D图像生成效果的新方法。它通过将3D参数视为随机变量来解决文本到3D生成中早期Score Distillation Sampling（SDS）方法中存在的过度饱和和低多样性等问题。这种变分Score Distillation（VSD）框架可以产生更高质量、更多样化的结果，包括复杂的效果，如烟雾和水滴，从而创造出高度详细、逼真的3D图像。 ## 新闻内容： 以下是该项目的三个核心点： - ProlificDreamer是一种新的文本到3D图像生成方法，可以通过将3D参数视为随机变量来提高结果的质量和多样性。 - 这种方法采用变分Score Distillation（VSD）框架，可以产生高度详细、逼真的3D图像，包括复杂的效果，如烟雾和水滴。 - 该方法解决了早期Score Distillation Sampling（SDS）方法中存在的过度饱和和低多样性等问题，使得生成的3D图像更加真实、生动。