开源项目：AWQ技术让大型AI模型更小更快

最近，一篇名为“Activation-aware Weight Quantization (AWQ)”的论文在GitHub上开源。这篇论文提出了一种新的方法，可以更高效地压缩大型语言模型（LLMs），克服了高硬件要求和慢速令牌生成的问题。AWQ可以选择性地保护模型中最重要的权重，并能够更好地适用于不同领域，优于现有的方法，从而实现更快速和更高效的模型部署。 主要内容： - AWQ技术可以更高效地压缩大型语言模型（LLMs），并克服了高硬件要求和慢速令牌生成的问题。 - AWQ可以选择性地保护模型中最重要的权重，并能够更好地适用于不同领域。 - AWQ技术的出现，实现了更快速和更高效的模型部署。