MoME-提升多模态语言模型性能的新方法
talkingdev • 2024-07-22
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研究人员提出了一种名为“多模态专家混合体” (MoME) 的方法，以解决通用的多模态大型语言模型(MLLMs)中的任务干扰问题。在多模态大型语言模型中，任务干扰是一个常见的问题，它可能会影响模型的性能和效率。MoME的提出，是为了解决这个问题。通过使用MoME，研究人员能够有效地管理和控制任务干扰，从而提高模型的性能。这是一项创新的研究，对于多模态大型语言模型的发展和应用有着重要的意义。