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TACO:代码生成新基准开源

talkingdev • 2024-01-20

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TACO是一个新的基准,用于评估系统生成代码的能力。它比现有数据集大得多,包含更具挑战性的问题。在简单的问题上,GPT-4的正确率达到30%,而在最难的问题子集上,它仅能达到2%。

核心要点

  • TACO是用于评估代码生成能力的新基准
  • TACO数据集比现有数据集更大,包含更具挑战性的问题
  • GPT-4的正确率在不同问题难度上表现不一

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