新技术提升图像生成模型能力：SUR-adapter

近日，科研团队推出了一种名为 SUR-adapter 的新技术，可升级计算机程序中的扩散模型，将简单的描述转化为详细的图像。通过训练这些模型更好地理解故事，并使用超过 57,000 个样本的新数据集，研究人员使模型更擅长从简单描述中创建高质量图像，使其更易于使用且更有趣。 ### 核心要点 - SUR-adapter 是一种新技术，可升级计算机程序中的扩散模型，将简单的描述转化为详细的图像。 - 研究人员使用超过 57,000 个样本的新数据集，通过训练这些模型更好地理解故事。 - 新技术使模型更擅长从简单描述中创建高质量图像，使其更易于使用且更有趣。