论文：挑战多模态语言模型的新基准测试
talkingdev • 2024-02-09
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一项新研究揭示了多模态大型语言模型（MLLMs）如GPT-4V的一个弱点：它们难以处理特定类型的图像-文本输入，从而导致错误。CorrelationQA是一个基准测试，旨在评估MLLM在图像可能会误导或与文本相矛盾的情况下的表现。
核心要点
- 新基准测试揭示了多模态大型语言模型的弱点
- 多模态语言模型难以处理特定类型的图像-文本输入
- CorrelationQA基准测试可用于评估MLLM在图像可能会误导或与文本相矛盾的情况下的表现