人工智能的商业化之路
talkingdev • 2024-02-09
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近期，人工智能研究的重点从单纯的准确性和广度转向了效率和深度。英伟达的H100销售和AI能源的不断增长凸显了该行业的规模。投资要求盈利，将研究重点转向了像Phi 2这样更小、更高效的模型，并强调从模型架构到部署的可持续经济学。在训练、微调和设计方面的创新有望提高人工智能的能源和计算效率。设备端的能力反映了更可持续、更实用的人工智能应用的广泛趋势。
talkingdev • 2024-02-09
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近期，人工智能研究的重点从单纯的准确性和广度转向了效率和深度。英伟达的H100销售和AI能源的不断增长凸显了该行业的规模。投资要求盈利，将研究重点转向了像Phi 2这样更小、更高效的模型，并强调从模型架构到部署的可持续经济学。在训练、微调和设计方面的创新有望提高人工智能的能源和计算效率。设备端的能力反映了更可持续、更实用的人工智能应用的广泛趋势。