深度解析:OpenAI Codex CLI核心代理循环如何协同模型与工具
thinkindev • 2026-02-03
1078 views
OpenAI近期发布的Codex CLI是一款跨平台的本地软件代理,其核心机制——代理循环(agent loop)——代表了当前AI代理技术的前沿方向。该循环系统性地编排了用户、大语言模型与各类工具之间的交互流程:它首先迭代式地构建提示词,整合用户输入、系统指令与工具定义;随后查询模型,解析并执行模型请求的工具调用,最后将执行结果追加至提示词中,形成持续的交互闭环。为应对性能挑战与上下文窗口限制,Codex CLI创新性地采用了提示词缓存与对话压缩技术,后者能够智能总结过往交互历史,有效管理上下文长度,确保复杂任务的连贯执行。这一技术架构不仅展示了将大型语言模型转化为实用、可交互代理的关键路径,也为开发者构建高性能、可扩展的AI应用提供了重要参考,预示着AI代理在自动化工作流和复杂问题解决领域的巨大潜力。
核心要点
- Codex CLI的核心是其代理循环,它系统化地协调用户、模型与工具间的交互,实现从提示构建到工具执行的全流程自动化。
- 为优化性能与突破上下文限制,Codex采用了提示缓存与对话压缩两大关键技术,后者能智能总结历史交互以维持对话连贯性。
- 该技术代表了将大语言模型转化为实用本地软件代理的前沿方向,为构建复杂AI应用提供了关键的架构参考。